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RFID与云计算的融合

时间:2020-04-22
      随着云计算技术的不断发展,越来越多的RFID系统的后台数据库开始向云迁移。然而,由于云的外包服务模式以及云平台自身的安全性问题,如何构建安全可信的基于云的RFID系统,已经成为近年来RFID系统安全研究领域的热点之一。首先对基于云的RFID系统的逻辑架构进行了先容,阐述了每个层次的安全问题,并在分析各层安全威胁的基础上,给出了基于云的RFID安全协议的设计策略。
      RFID技术是一种可实现自动识别的无线通信技术。使用该技术,无须识别系统与特定目标之间建立机械或者光学接触,仅通过无线电讯号识别系统就可以识别特定目标并读写相关数据。随着物联网技术的蓬勃发展,作为物联网感知层的关键技术,RFID无论是在技术水平还是在应用规模方面都有了长足的发展。目前,RFID系统已经广泛地应用在供应链管理、物流管理以及票证管理等多个领域,给人们的生产和生活带来了许多便利。
     作为一种新兴的基于共享架构的计算模式,近年来云计算得到了长足的发展。云计算是基于服务的计算模型,具有强大的存储能力和可扩展性。通过按需使用云计算厂商提供的服务,用户能有效地解决自身计算及存储能力不足、资源利用率不高、IT基础设施开销大等问题。随着RFID系统应用规模的不断扩大,把传统上在本地存储和处理的RFID数据库迁移至云端成为越来越多用户的选择。目前,基于云的RFID系统的研究也越来越受到广泛关注。但是,此类应用在给用户带来便利的同时,也引来了许多安全和隐私问题。
      对于基于云的RFID系统来说,不同的应用场景有不同的功能需求。但总体来说,一个完整的基于云的RFID系统一般由以下三个层次构成,由下到上依次为:数据采集层、数据传输层和数据处理层。
     数据采集层位于系统的最底层,主要功能是通过RFID阅读器读写附着于目标实体上的标签来感知和收集标签信息,从而识别并获取目标实体的相关信息。数据传输层位于数据采集层和数据处理层的中间,它基于现有的互联网或移动通信网,把从数据采集层收集的信息安全可靠地传送至数据处理层。数据处理层处于系统的最高层,其主要功能是存储和处理从数据采集层获取的数据,如标签的密钥、标签所附着实体的详细信息等,并将查询或处理后的数据传送给相应场景的应用程序。

 

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